MySQL学习笔记7:MySQL索引配合大量数据的使用
# 1、前言
学习视频源自:【狂神说Java】MySQL最新教程通俗易懂
B站视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W
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笔记为看视频自行撰写,仅限学习交流使用
# 1.1、上一篇文章
MySQL学习笔记6:聚合函数与事务初识 (opens new window)
# 8、索引
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。
# 8.1、索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
- 主键索引(PRIMARY KEY)
- 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
- 唯一索引(UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,一个表中可以有多个唯一索引
- 常规索引(KEY/INDEX)
- 默认的,INDEX、KEY关键字来设置
- 全文索引(FULLTEXT)
- 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
- 快速定位数据
-- 索引的使用
-- 在创建表的时候给字段增加索引
-- 创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)
-- 分析SQL执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; --非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('张');
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# 8.2、测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '',
`email` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) DEFAULT '',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0',
`password` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入一百万条数据
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1; --解决报错的问题
DELIMITER $$
-- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data ()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 10000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'19224305@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data() -- 执行此函数 生成一百万条数据
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; --耗时0.75s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; --耗时0.01s
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索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显
# 8.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree:默认Innodb的默认数据结构
阅读:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
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上次更新: 2022/08/26, 15:52:02